1. Data Indeks MassaTubuh (IMT) dan Glukosa post prandial (GPP)
Persamaan Garis Lurus
Y = 8,63 + 0,09 X
2. Data Indeks Massa Tubuh (IMT) dan Trigliserida
Persamaan Garis Lurus
Y = 5,06 + 0,09 X
Selasa, 28 Maret 2017
Tugas Analisis Regresi Hal 57
Latihan Hal 57
1. Data Indeks MassaTubuh (IMT) dan Glukosa post prandial (GPP)
Y = 5,06 + 0,09 X
1. Data Indeks MassaTubuh (IMT) dan Glukosa post prandial (GPP)
Y = 5,06 + 0,09 X
Sabtu, 25 Maret 2017
Tugas Analisi Regresi halaman 31-33
Kita dapat pula membandingkan nilai
rerata satu kelompok dengan kelompok lain, misalnya kelompok I dan II, Kelompok
I dan III, serta Kelompok II dan III.
Kolom
Mean Difference (I-J) berarti selisih nilai rerata anatara kelompok (I)X dan
(J)X.
Kolom
Std. Error berarti standard error dari Mean Difference (I-J).
Sig.
berarti signifikan pada taraf? Isinya merupakan besaran nilai p (p-values)
95%
Confidence Interval berarti besar rentang Difference.
Data
di Tabel diatas menunjukkan :
Selisih
Kelompok X1-X2
= -12.70000
Selisih
Kelompok X1-X3 =
- 27.70000
Selisih
Kelompok X2 dan X3 =
-15.00000
Perbedaan antara Kelompok X1 dan X2, :0,002, X1 dan X3
: 0,002, serta X2 dan X3: 0,000.
2. Berikut
adalah catatan berat lahir bayi dari empat institusi pelayanan kesehatan ibu
dan anak (data fiktif). Buktikan adanya perbedaan berat bayi lahir di keempat
institusi tersebut.
Institusi Pelayanan Kesehatan Ibu dan
Anak
|
|||
A
|
B
|
C
|
D
|
2950
|
3180
|
2300
|
2290
|
2915
|
2860
|
2900
|
2940
|
2280
|
3100
|
2570
|
2955
|
3685
|
2765
|
2585
|
2350
|
2330
|
3300
|
2570
|
2695
|
2580
|
2940
|
2860
|
|
3000
|
3350
|
2415
|
|
2400
|
2010
|
||
2850
|
|||
a. Asumsi
: Data diambil secara random dan distribusinya normal, masing-masing subjek
independen dan variansnya diduga tidak berbeda.
b. Hipotesa
:
Ho : µ1
= µ2
= µ3
Ha : µ1≠µ2≠µ3
c. Uji
statistik adalah uji F = MSB/MSW
d. Ditribusi
uji statistik : bila Ho diterima dan asumsi terpenuhi maka nilai F mengikuti
distribusi F dengan k-1 derajat kebebasan untuk pembilang dan N-k untuk derajat
kebebasan penyebut
e. Pengambilan
keputusan : α
= 0,05, dan nilai kritis F dengan derajat kebebasan pembilang (4-1) = 3 dan
derajat kebebasan penyebut (29-4) = 25
f.
Perhitungan statistik
g. Keputusan
statistik : karena F-hitung (3,023) > F-tabel (2,990), kita berkeputusan
untuk menolak hipotesa nol.
h. Kesimpulan:
ada perbedaan yang bermakna berat bayi lahir dari empat institusi tersebut.
3. Sebanyak 33 pasien berusia 55-64 tahun yang menderita luka bakar,
sejumlah 11 orang meninggal dalam waktu 7 hari, 11 orang meninggal dalam
14 hari, dan 11 orang sembuh. Data berikut dapat digunakan untuk
mempelajari besaran persentasi luka bakar dan akibatnya.
a. Asumsi
: Data diambil secara random dan distribusinya normal, masing-masing subjek
independen dan variansnya diduga tidak berbeda.
b. Hipotesa
:
Ho : µ1
= µ2
= µ3
Ha : µ1≠µ2≠µ3
c. Uji
statistik adalah uji F = MSB/MSW
d. Ditribusi
uji statistik : bila Ho diterima dan asumsi terpenuhi maka nilai F mengikuti
distribusi F dengan k-1 derajat kebebasan untuk pembilang dan N-k untuk derajat
kebebasan penyebut
e. Pengambilan
keputusan : α
= 0,05, dan nilai kritis F dengan derajat kebebasan pembilang (3-1) = 2 dan derajat kebebasan penyebut (33-3) = 30
f. Perhitungan
statistik
g. Keputusan
statistik : karena F-hitung (24,09) > F-tabel (2,04), kita berkeputusan untuk menolak
hipotesa nol.
h. Kesimpulan:
ada perbedaan yang bermakna persentasi luka bakar dan akibatnya dari tiga kategori.
Jumat, 17 Maret 2017
Uji t test independent
Analisis RegresiUji-t tidak berpasangan (independen)
No.1 halaman 13
Dibawah ini adalah berat badan bayi laki – laki usia 5 bulan (X1) dan pada usia 11 bulan (X2) (data fiktif). Hitung nilai rata – rata, variance, standard deviasi dan lakukan uji t dependen sample.
No
|
X1 (kg)
|
X2 (kg)
|
Beda
D = X1 – X2 |
Deviasi
d = D -  |
Kuadrat deviasi = d2
|
1
|
4,5
|
5,6
|
-1.1
|
0.26
|
0.0676
|
2
|
4,7
|
5,9
|
-1.2
|
-1.2
|
1.44
|
3
|
4,6
|
6,2
|
-1.6
|
-1.6
|
2.56
|
4
|
4,8
|
6,2
|
-1.4
|
-1.4
|
1.96
|
5
|
4,9
|
5,9
|
-1
|
-1
|
1
|
6
|
4,8
|
5,8
|
-1
|
-1
|
1
|
7
|
4,5
|
6,2
|
-1.7
|
-1.7
|
2.89
|
8
|
4,7
|
6,4
|
-1.7
|
-1.7
|
2.89
|
9
|
4,9
|
6,3
|
-1.4
|
-1.4
|
1.96
|
10
|
4,6
|
6,1
|
-1.5
|
-1.5
|
2.25
|
Jumlah
|
47
|
60.6
|
-13.6
|
-12.24
|
18.0176
|
Rerata
|
4.7
|
6.06
| |||
SD
|
0.149071
|
0.250333
| |||
Varians
|
0.022222
|
0.062667
| |||
Rerata D (
 ) = D/n = -1,36 | |||||
a. Asumsi : Data yang diuji adalah berpasangan (paired) yang diambil secara random dan
distribusinya normal, masing – masing subjek independen dan varians nya di duga tidak
berbeda ;
b. Hipotesa : Ho : µ1 = µ2 dan Ha : µ1 µ2
c. Uji Statistik adalah uji t – berpasangan (paired t – test)
d. Distribusi uji statistik : bila Ho diterima maka uji statistik dilakukan dengan derajat kebebasan = n – 1;
e. Pengambilan keputusan : α = ,05 dan nilai kritis t ± 2,306
f. Perhitungan statistik: kita hitung varians nilai D yaitu
Kita ambil nilai mutlak yaitu -3,042
g. Keputusan statistik: karena
t.hitung = 3,042 > t-tabel, dk = 9, α = 0,05 = 2,262
kita berkeputusan untuk menolak hipotesa nol.
h. Kesimpulan : ada perbedaan berat badan bayi laki – laki 5 bulan dan bayi laki – laki 11 bulan
No.2 halaman 13
Data kadar trigliserida pria dewasa gemuk dan normal yang diukur dengan indeks Massa
Tubuh (IMT) sebagai berikut (data fiktif).
No
|
Gemuk (Y)
|
Normal (X)
|
Y-rerata Y
|
X-rerataX
|
1
|
240
|
180
|
1
|
4
|
2
|
260
|
175
|
21
|
-1
|
3
|
230
|
160
|
-9
|
-16
|
4
|
220
|
190
|
-19
|
14
|
5
|
260
|
180
|
21
|
4
|
6
|
250
|
175
|
11
|
-1
|
7
|
240
|
190
|
1
|
14
|
8
|
220
|
170
|
-19
|
-6
|
9
|
230
|
180
|
-9
|
4
|
10
|
240
|
160
|
1
|
-16
|
Jumlah
|
2390
|
1760
|
0
|
0
|
Rerata
|
239
|
176
| ||
SD
|
14.49
|
10.49
| ||
Varians
|
210
|
110
| ||
a. Asumsi: Data yang di uji adalah data 2 kelompok independen yang diambil secara random dan distribusinya normal, masing-masing subjek independen dan variansnya diduga tidak berbeda;
b. Hipotesa: Ho : µ1 = µ2 dan Ha: µ1 µ2
c. Uji statistic adalah uji t-independen
d. Distribusi uji statistic: bila Ho diterima maka uji statistic dilakukan dengan derajat kebebasan = n1 + n2 – 2;
e. Pengambilan keputusan: α= .05 dan nilai kritis t ± 2.0484
f.
g. Keputusan statistic: karena t-hitung = 11.07 > t-tabel, dk=8, α=0.05 = 2.26216 kita berkeputusan
untuk menolak hipotesa nol;
h. Kesimpulan: ada perbedaan yang bermakna nilai atau ada perbedaan yang bermakna rerata
kadar trigliserida pria dewasa gemuk dan normal yang diukur dengan IMT. 213.5/
No. 3 halaman 14
Nilai rata-rata IQ dari 26 siswa SMP X adalah 107 dengan standar deviasi 9, sedangkan di SMP Y dari 30 siswa rata-rata IQ nya adalah 112 dengan standar deviasi 8. Dapatkah kita menyatakan bahwa ada perbedaan secara bermakna nilai rata-rata IQ siswa di kedua sekolah?
Jawab:
a. Asumsi: Data yang di uji adalah data 2 kelompok independen yang diambil secara random dan distribusinya normal, masing-masing subjek independen dan variansnya diduga tidak berbeda.
b. Hipotesa: Ho: µ1 = µ2 dan Ha: µ1 ≠ µ2
c. Uji statistik adalah uji t-independen
d. Distribusi uji statistik: bila Ho diterima maka uji statistik dilakukan dengan derajat kebebasan = n1 + n2 – 2 = 26 + 30 – 2 = 54
e. Pengambilan keputusan: α = 0,05 dan nilai kritis t + 1,67356
f. Perhitungan statistik:
No.4 halaman 14
Kita ingin membuktikan perbedaan kadar glukosa darah mahasiswa sebelum dan sesudah sarapan pagi.
Jawab :
Subjek
|
Sebelum X1
|
Sesudah X2
|
Beda D= X1-X2
|
Deviasi d=D-D
|
Kuadrat deviasi = d2
|
1
|
115
|
121
|
-6
|
-0,1
|
0,01
|
2
|
118
|
119
|
-1
|
4,9
|
24,01
|
3
|
120
|
122
|
-2
|
3,9
|
15,21
|
4
|
119
|
122
|
-3
|
2,9
|
8,41
|
5
|
116
|
123
|
-7
|
-1,1
|
1,21
|
6
|
115
|
123
|
-8
|
-2,1
|
4,41
|
7
|
116
|
124
|
-8
|
-2,1
|
4,41
|
8
|
115
|
120
|
-5
|
0,9
|
0,81
|
9
|
116
|
125
|
-9
|
-3,1
|
9,61
|
10
|
117
|
127
|
-10
|
-4,1
|
16,81
|
Jml
|
1167
|
1226
|
-59
|
0
|
84,9
|
Rerata D (D) = D/n = -5,9
| |||||
a. Asumsi : Data yang diuji adalah berpasangan (paired) yang diambil secara random dan distribusinya normal, masing-masing subjek independen dan varians nya di duga tidak berbeda
b. Hipotesa: Ho : μ1 = μ2 dan Ha: μ1= μ
c. Uji statistik adalah uji t-berpasangan (paired t-test)
d. Distribusi uji statistik: bila Ho diterima maka uji statistik dilakukan dengan derajat kebebasan = n-1;
e. Pengambilan keputusan: α = 0.05 dan nilai kritis t = 2,26
f. Perhitungan statistik : kita hitung varians nilai D yaitu
g. Keputusan statistik : karena thitung = 6,08 > ttabel,dk=9, α=0.05 = 2,26 Kita berkeputusan untuk
menolak hipotesa nol
h. Kesimpulan : ada perbedaan kadar glukosa darah mahasiswa sebelum dan sesudah sarapan pagi
No.5 halaman 15
b. Hipotesa: Ho : μ1 = μ2 dan Ha: μ1= μ
c. Uji statistik adalah uji t-berpasangan (paired t-test)
d. Distribusi uji statistik: bila Ho diterima maka uji statistik dilakukan dengan derajat kebebasan = n-1;
Langganan:
Postingan (Atom)